摘要：國家“十四五”規(guī)劃將數(shù)字化轉(zhuǎn)型單列篇章，升到國家戰(zhàn)略的高度，集團公司作為國有重要骨干企業(yè)和具有代表性的中央企業(yè)，履行擔當和作為，以建設(shè)“數(shù)字中國石油”為目標，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展作為集團公司貫徹新發(fā)展理念、融入新發(fā)展格局的戰(zhàn)略選擇。中國石油煉油與化工分公司及其下屬企業(yè)認真落實國家、集團的戰(zhàn)略部署，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為新時代煉化企業(yè)加快就地轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一招，推動企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)安全可靠、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)優(yōu)化、行業(yè)競爭力提升、企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標的實現(xiàn)。通過煉化企業(yè)信息化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析，闡述煉化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標任務(wù)、重點轉(zhuǎn)型的方向及關(guān)鍵信息化技術(shù)應(yīng)用，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行之有效的實施路徑和方法，為煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：煉化企業(yè)；信息化；智能化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、前言

在世界范圍內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟早已成為全球經(jīng)濟的發(fā)展主線和重要內(nèi)容。面對由數(shù)字化、智能化弓|領(lǐng)的第四次產(chǎn)業(yè)革命浪潮，各國高度重視數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略布局，紛紛出臺數(shù)字化相關(guān)的戰(zhàn)略、針,從大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造等領(lǐng)域推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，爭在國家戰(zhàn)略層面獲得先發(fā)制人的戰(zhàn)略優(yōu)勢。特別是中美戰(zhàn)略博弈加劇，對我國實施封鎖阻遏，全面壓制我國高科技發(fā)展。以習近平同志為核心的黨中央高瞻遠矚、運籌帷幄，確立了到2035躋身創(chuàng)新型國家前列的戰(zhàn)略目標。國家“十四五”規(guī)劃將數(shù)字化轉(zhuǎn)型單列篇章，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升到國家戰(zhàn)略的高度，集團公司作為國有重要骨干企業(yè)和具有代表性的中央企業(yè)，履行擔當和作為,以建設(shè)數(shù)字中國石油”為目標，將推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展作為集團公司貫徹新發(fā)展理念、融入新發(fā)展格局的戰(zhàn)略選擇。中國石油煉油與化工分公司及其下屬企業(yè)認真落實國家、集團的戰(zhàn)略部署，很多傳統(tǒng)煉化企業(yè)也紛紛開始借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，解決國內(nèi)外原油與產(chǎn)品市場的很大不確定性、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、企業(yè)盈利能力疲乏、安全環(huán)保壓力加大、創(chuàng)新發(fā)展能力普遍不足等問題，開啟企業(yè)由“燃料型”向“材料型”，由“生產(chǎn)型”向“經(jīng)營型”的高質(zhì)量發(fā)展企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再不是做與不做的選擇題，而是必須做好的必答題。

2、煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

2.1 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是以價值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為導向，用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的過程，其通過打破系統(tǒng)壁壘，釋放企業(yè)全量數(shù)據(jù)資源的潛能，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值，助推和提升企業(yè)的運營管理能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點應(yīng)在借助先進的數(shù)字化技術(shù)解決方案，持續(xù)推進核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化，開展以數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營智能化，實現(xiàn)企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的高質(zhì)量發(fā)展企業(yè)轉(zhuǎn)型。

2.2 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵

以價值創(chuàng)造為目的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上是重構(gòu)價值體系，改造優(yōu)化供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等價值鏈創(chuàng)造和傳遞環(huán)節(jié)。以客戶為中心，提升客戶體驗，盤活存量價值，挖掘新的價值增長。煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷向價值鏈延伸，向為客戶提供高附加值的產(chǎn)品服務(wù)和解決方案轉(zhuǎn)型。

以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動。技術(shù)轉(zhuǎn)型是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎，推動煉化企業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，引起生產(chǎn)力和生產(chǎn)管理發(fā)生深度變革。數(shù)據(jù)是推動轉(zhuǎn)型的核心要素，具有極大的創(chuàng)新驅(qū)動潛能。

以業(yè)務(wù)變革為核心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過打造生態(tài)化、服務(wù)化的新模式、新業(yè)態(tài)，推動從業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變。變革包括文化、組織、管理、技術(shù)的互動創(chuàng)新，全面變革，甚至引發(fā)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

是一個系統(tǒng)性工程。煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)打造新能力的系統(tǒng)性變革過程，從業(yè)務(wù)賦能、運營優(yōu)化轉(zhuǎn)型模式再造逐步遞進，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一次性任務(wù)，而是一個長期的變革過程。生產(chǎn)力變革與生產(chǎn)關(guān)系變革相輔相成，變革過程呈螺旋式上升。

突出效率和效益提升。煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)圍繞提升效率、效益展開，不斷提高全要素生產(chǎn)率和資源配置效率，提升企業(yè)經(jīng)營效益。通過數(shù)字技術(shù)提高工作效益、協(xié)同效率、管理效率、生產(chǎn)效率，提升勞動生產(chǎn)率。實現(xiàn)更低的成本，更高的質(zhì)量，更短的交貨周期和更大的靈活性，實現(xiàn)降本增效。

2.3 煉化企業(yè)數(shù)字化與信息化的關(guān)系

企業(yè)信息化關(guān)注企業(yè)內(nèi)部單業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，從而提升工作和管理效率。數(shù)字化是在信息化的基礎(chǔ)上，通過采用一系列數(shù)字化技術(shù)，解決企業(yè)在信息化階段面臨的炊煙式信息孤島問題，打通橫向（即價值鏈）和縱向（IT和OT）之間的數(shù)據(jù)鏈路問題，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)從傳統(tǒng)信息化模式向數(shù)字化模式轉(zhuǎn)變的，持續(xù)迭代的過程，用數(shù)字化技術(shù)賦能整個企業(yè)，需要企業(yè)戰(zhàn)略乃至企業(yè)組織、文化的轉(zhuǎn)型，給企業(yè)重新注入數(shù)字化基因。

2.4 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)關(guān)鍵要素

企業(yè)智能運營平臺是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器。企業(yè)智能運營平臺將消除傳統(tǒng)之間不間斷集成的依賴性，通過IT與OT的統(tǒng)合，有效使用數(shù)據(jù)做出更好的決策，提升IT與OT之間的協(xié)作效率。目前，企業(yè)智能運營平臺與傳統(tǒng)ISA-95架構(gòu)之間存在定位問題。ISA-95其目的是利用通用的術(shù)語和模型，規(guī)范企業(yè)業(yè)務(wù)和工廠生產(chǎn)運營之間的信息流，降低生產(chǎn)控制系統(tǒng)之間的集成成本。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心轉(zhuǎn)移到企業(yè)大數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)狀式架構(gòu)，將所有設(shè)備、系統(tǒng)作為資源節(jié)點接入，數(shù)據(jù)成為了基本要素，經(jīng)過解耦和重構(gòu)，再以敏捷、創(chuàng)新的方式支撐前端工業(yè)App。

工業(yè)App是智能運營平臺生態(tài)的重要組成部分。工業(yè)App是將企業(yè)知識和技術(shù)的模型化、模塊化、標準化和軟件化，能夠有效促進知識的顯性化、公有化、組織化、系統(tǒng)化，極大地便利了知識的應(yīng)用和復用。

尋找價值增效業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)主線。企業(yè)以價值增效為出發(fā)點，為達到提質(zhì)、降本、增效為目標，解決企業(yè)用戶痛點，尋找業(yè)務(wù)場景。根據(jù)數(shù)據(jù)主線打通，如供應(yīng)鏈、產(chǎn)品鏈、資產(chǎn)鏈的數(shù)據(jù)鏈路，以業(yè)務(wù)為核心對這些數(shù)據(jù)進行解耦、重構(gòu)和復用，形成業(yè)務(wù)場景下數(shù)字主線，將正確的時間、以正確的方式、向正確的人提供正確的信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營一體化。

在傳統(tǒng)信息化建設(shè)過程中，以流程驅(qū)動作為信息化管理模式，主要強調(diào)“業(yè)務(wù)流程化，流程信息化”。以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營一體化，主要利用數(shù)據(jù)聚合、挖掘、分析等技術(shù)實現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的深度洞察，通過數(shù)據(jù)觸發(fā)企業(yè)的業(yè)務(wù)活動和決策流程，加快業(yè)務(wù)運作和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度，提升運營和決策效率，最終實現(xiàn)運營的一體化。讓數(shù)據(jù)說話。

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理成為挖掘數(shù)據(jù)價值的重要手段和工具，數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)的全生命周期進行管理，通過數(shù)據(jù)治理，能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)應(yīng)用標準，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)外部共享，并能夠?qū)?shù)據(jù)作為組織的寶貴資產(chǎn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

3、煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)內(nèi)容

3.1 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標

煉化企業(yè)始終瞄準高質(zhì)量發(fā)展制約性難題，在戰(zhàn)略層面，圍繞打造高質(zhì)量發(fā)展企業(yè)愿景，突出建立以效益最大化為核心的“智能價值鏈”、以精益高效為核心的“智能產(chǎn)品鏈”、以可靠運行為核心的“智能資產(chǎn)鏈”、以協(xié)同共享為核心的“智能創(chuàng)新鏈”，著力打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能體系。在管理層面，推動業(yè)務(wù)數(shù)字化向數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，發(fā)揮雙輪驅(qū)動效應(yīng)，構(gòu)建以“大部制”“扁平化”為重點的高效組織體系；在技術(shù)層面，堅持以新一代信息技術(shù)為有效抓手，加速與生產(chǎn)運營模式的深度融合，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面激活數(shù)據(jù)要素潛能，逐步形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系。

3.2 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點方向

建立以效益最大化為核心的智能價值鏈。以市場為導向，深度挖掘核心業(yè)務(wù)價值鏈，強化市場感知和預(yù)判能力，加快成本、指標、運營、市場、產(chǎn)品調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，提升經(jīng)營質(zhì)量效益。

建立以精益高效為核心的智能產(chǎn)品鏈。推進業(yè)務(wù)“計劃-調(diào)度-監(jiān)控-優(yōu)化-分析”一體化轉(zhuǎn)型，全面提升異常感知預(yù)測、報警分析和生產(chǎn)全過程精益化水平。

建立以可靠運行為核心的智能資產(chǎn)鏈。基于“可靠性-健康-維修”策略，對“動靜電儀”設(shè)備進行全面狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警、故障診斷、根原因分析及維修建議，優(yōu)化資產(chǎn)利用率和維護成本，大幅提升設(shè)備可靠性。

建立以協(xié)同共享為核心的智能創(chuàng)新鏈。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為抓手，推動業(yè)務(wù)與技術(shù)雙輪迭代驅(qū)動，點上賦能、線上優(yōu)化、面上轉(zhuǎn)型、體上再造，打造高效、透明、協(xié)同的數(shù)字化工作文化、思維與環(huán)境。

3.3 煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施內(nèi)容

建設(shè)生產(chǎn)經(jīng)營一體化。緊盯 “事前算贏、事后算準”目標，聚焦全鏈條經(jīng)營計劃管理，全面集成成本、指標、運營、市場、產(chǎn)品全鏈條數(shù)據(jù)，推動資源、產(chǎn)品、市場、營銷一體化運營分析及轉(zhuǎn)型升級，支撐財務(wù)管理從核算及監(jiān)督職能向業(yè)務(wù)支持及戰(zhàn)略職能轉(zhuǎn)變，為生產(chǎn)、銷售、研發(fā)等環(huán)節(jié)提供財務(wù)預(yù)算、監(jiān)控、分析、績效評價等高價值服務(wù)，堵住出血點、激活貢獻點，助推公司由“生產(chǎn)型”向“經(jīng)營型”轉(zhuǎn)型。

建設(shè)計劃調(diào)度一體化。以公司整體效益最大化為目標，建立原油調(diào)合調(diào)度、生產(chǎn)調(diào)度、成品油調(diào)合調(diào)度，做好資源選擇、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、加工路線、操作運行、產(chǎn)運銷等過程的全流程優(yōu)化，落實“財務(wù)-計劃-生產(chǎn)-營銷”全鏈條的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的敏捷響應(yīng)、動態(tài)優(yōu)化、全局協(xié)同和智能決策。

建設(shè)化工銷售一體化。以敏捷響應(yīng)市場需求與提升用戶服務(wù)為目標，堅持市場向?qū)В⒒て肥袌鲂枨蠓治鲱A(yù)測模型，整合優(yōu)化市場銷售、產(chǎn)品價格、原料價格、生產(chǎn)成本、客戶、相關(guān)政策等各類相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)化工品資源配置、買斷分割、調(diào)撥調(diào)運、營銷戰(zhàn)略、價格政策等上下游等各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的統(tǒng)一管理協(xié)調(diào)，構(gòu)建一體化的大營銷格局。

建設(shè)生產(chǎn)運行一體化。以精準執(zhí)行與平穩(wěn)運行為目標，建立生產(chǎn)計劃-生產(chǎn)調(diào)度-運行監(jiān)控-統(tǒng)計分析業(yè)務(wù)協(xié)同平臺，強化以調(diào)度為中心生產(chǎn)運行指揮體系，實現(xiàn)生產(chǎn)運行過程的實時可視，異常狀況的預(yù)警報警及處置；建立全廠綜合報警平臺，實現(xiàn)各類異常的預(yù)測預(yù)警，支撐安全儀表、連鎖、報警等重點管理。

建設(shè)工藝技術(shù)一體化。以裝置優(yōu)化運行為目標，基于MES、流程模擬等系統(tǒng)，開展“全廠-裝置-單體設(shè)備”生產(chǎn)及工藝數(shù)據(jù)的深度挖掘，分析工作操作瓶頸，模擬工藝解決方案。通過建立原油預(yù)測模型、過程質(zhì)量模型等，快速預(yù)測混合原油性質(zhì)，中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品性質(zhì)；對重點生產(chǎn)裝置的工藝進行在線分析、在線操作指導。

建設(shè)用能優(yōu)化一體化。以節(jié)能降耗為目標，落實公司“雙碳”目標，對能源產(chǎn)、供、轉(zhuǎn)、輸、耗的實時監(jiān)測和優(yōu)化，清晰掌握能流全過程信息，合理配置能源結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對能源生產(chǎn)、運行、調(diào)度各關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)準確調(diào)優(yōu)，合理利用能源、深化節(jié)能降耗。

建設(shè)設(shè)備管理一體化。以設(shè)備可靠性和完整性為目標，持續(xù)提升設(shè)備管理功能和現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)信息采集能力，利用設(shè)備機理模型以及各類故障模型庫，實現(xiàn)動、靜、電、儀全面狀態(tài)監(jiān)測和故障預(yù)測診斷；基于“可靠性管理-健康管理-維修管理”策略，加強裝置及設(shè)備實施完好性、精細化管理，強化設(shè)備專業(yè)化維護，降低維護成本，提高設(shè)備運行可靠性。

建設(shè)安全環(huán)保一體化。以“安全壓倒一切、一切服從安全”為指導思想，通過感知與集成技術(shù)對各類風險及報警進行及時提醒、跟蹤、落實、考核，重點建立環(huán)保地圖、應(yīng)急指揮系統(tǒng)，對VOCs布點及泄漏監(jiān)測，環(huán)保的網(wǎng)格化監(jiān)控與管理（包括裝置污水排放、水質(zhì)、排氣的在線監(jiān)測），現(xiàn)場作業(yè)實時動態(tài)監(jiān)控管理，支撐安全生產(chǎn)固牢基礎(chǔ)，守牢安全生產(chǎn)底線。

4、煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方法

實現(xiàn)IIOT賦能是目標。重點突出整體提升和局部優(yōu)化，持續(xù)提升感知層和OT層的數(shù)據(jù)監(jiān)控和預(yù)測、預(yù)警、分析，保綠色安全穩(wěn)定運行；優(yōu)化IT層的價值鏈、能源、資產(chǎn)管理，挖掘效益進一步提升公司盈利能力，重點建設(shè)專業(yè)化一體化的業(yè)務(wù)協(xié)同。形成基于ET、OT層的實時控制與基于IIOT的決策控制的雙環(huán)管控模式。

形成云-邊-端的決策模式，并指導裝置進行管控執(zhí)行。邊緣數(shù)據(jù)采集方面，安裝智能傳感器、工業(yè)攝像頭、可穿戴設(shè)備、等數(shù)據(jù)采集工具，利用泛在感知技術(shù)，采集企業(yè)的動靜電儀設(shè)備、異構(gòu)數(shù)據(jù)、運營環(huán)境、人員等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)運行狀態(tài)的全面感知。邊緣數(shù)據(jù)分析方面，在重點裝置、關(guān)鍵設(shè)備或者在設(shè)備管理、質(zhì)量管控、智能巡檢等場景下，部署機器學習和深度學習算法，在邊緣控制器上集成分析引擎，實現(xiàn)對裝置的自動調(diào)整和優(yōu)化，實現(xiàn)模型、數(shù)據(jù)、服務(wù)三方面的邊云協(xié)同。

構(gòu)建企業(yè)級數(shù)字孿生，打造物理空間與數(shù)字空間的雙模運行模式。利用動態(tài)建模軟件和實時采集數(shù)據(jù)為企業(yè)建立虛擬模型，并實現(xiàn)企業(yè)運營的實時分析、診斷與預(yù)測以及供應(yīng)鏈上下游的協(xié)作。基于經(jīng)驗和知識的混合模型應(yīng)用創(chuàng)造新的價值，如設(shè)備、或業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)分析，開展異常監(jiān)測。

以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、模型為核心，實現(xiàn) “數(shù)據(jù)+模型+平臺”的需求-應(yīng)用服務(wù)新模式?；谏a(chǎn)裝置與工藝流程，建立各個生產(chǎn)裝置、公用工程等生產(chǎn)系統(tǒng)基礎(chǔ)模型，并在此基礎(chǔ)上，梳理煉化工藝知識，研發(fā)工業(yè)模型，根據(jù)不同業(yè)務(wù)管理的要求，形成派生模型，從而支撐上層應(yīng)用服務(wù)。

應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐，實現(xiàn)由傳統(tǒng)的流程驅(qū)動業(yè)務(wù)過程向數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營一體化轉(zhuǎn)變。通過數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的深度融合為基礎(chǔ)，打造邊緣層、資源層、平臺層、和應(yīng)用層構(gòu)成的技術(shù)支撐體系，匯聚數(shù)據(jù)、知識、工具等技術(shù)資源，解決企業(yè)內(nèi)部從生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)執(zhí)行、生產(chǎn)計劃到企業(yè)運營管理之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和傳遞問題，利用數(shù)據(jù)聚合、挖掘、分析等技術(shù)實現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的深度洞察，通過數(shù)據(jù)觸發(fā)企業(yè)的業(yè)務(wù)活動和決策流程，加快業(yè)務(wù)運作和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度，提升運營和決策效率，操作的安全，最終實現(xiàn)運營的一體化。

5、煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)路徑

堅持愿景引領(lǐng)。以生產(chǎn)全過程、資源全要素、管理全方位的價值創(chuàng)造為中心，制定推動端到端的產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈優(yōu)化的轉(zhuǎn)型愿景。

堅持雙輪驅(qū)動。業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門要緊密協(xié)同，一體化推進，強化業(yè)務(wù)場景和技術(shù)解決方案的雙輪驅(qū)動作用。業(yè)務(wù)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化應(yīng)用場景的設(shè)計與實施中發(fā)揮主動作用，技術(shù)部門為各專業(yè)應(yīng)用場景提供先進使用的技術(shù)支撐。

推進數(shù)據(jù)治理。建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖等技術(shù)平臺，匯聚全局數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)應(yīng)用三層數(shù)據(jù)技術(shù)體系，推進數(shù)據(jù)治理工作，健全數(shù)據(jù)管理組織，明確數(shù)據(jù)管理機制，完善數(shù)據(jù)管理制度，推進數(shù)據(jù)管理考核。以業(yè)務(wù)主體負責，技術(shù)提供支撐，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭治理的工作模式，推動數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)全責等全面落地見效，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)入湖，為不同企業(yè)不同層級提供數(shù)據(jù)共享應(yīng)用服務(wù)。

打造企業(yè)云平臺。部署企業(yè)云計算平臺，基于平臺沉淀、封裝各業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型、數(shù)據(jù)、知識、組件等技術(shù)資源，構(gòu)建可復用的中臺服務(wù)能力，推動數(shù)據(jù)融合貫通和充分共享，為企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行、業(yè)務(wù)運營、經(jīng)營管理、風險管控提供動態(tài)監(jiān)控、預(yù)警和預(yù)測分析能力，提升決策能力和決策水平。

構(gòu)建穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)雙模IT應(yīng)用模式。結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)運行模式，要把雙模IT應(yīng)用模式作為傳統(tǒng)系統(tǒng)全面入云、解耦、重構(gòu)的過渡架構(gòu)，最終目標是實現(xiàn)全面云原生的開發(fā)、治理和應(yīng)用架構(gòu)。

6、結(jié)論與展望

通過對煉化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點方向和建設(shè)內(nèi)容研究，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)路徑，企業(yè)以數(shù)字化為根本，標準化為基礎(chǔ)，信息共享，數(shù)據(jù)驅(qū)動為重點，取得效益為目標。企業(yè)通過構(gòu)建智能生產(chǎn)管控和協(xié)同工作模式，以數(shù)字化助推扁平化管理，壓縮管理層級，以加快信息、人員在組織和崗位間的流動和利用效率。利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動運營模式變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型承載的數(shù)據(jù)、模型、軟件將代替人員的經(jīng)驗和判斷，通過感知、分析、預(yù)測、決策、控制等運行模式實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過建立雙向培養(yǎng)模式，提高各類業(yè)務(wù)人員的數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新意識，精準開展員工配置、培訓、績效提升等工作，實現(xiàn)人才的精準培養(yǎng)、使用和考核。現(xiàn)場操作人員，通過現(xiàn)場無線感知儀表的廣泛使用，以及設(shè)備、儀表、電氣數(shù)字化、智能化的深化應(yīng)用，推動例行巡檢向事件型、輔助巡檢轉(zhuǎn)變，現(xiàn)場作業(yè)由經(jīng)驗型向知識自動推送轉(zhuǎn)變。工藝操作人員，通過實施APC、RTO、報警管理等系統(tǒng)，裝置運行的平穩(wěn)性、可靠性、優(yōu)化性大幅提升，推動員工由繁雜的操作向操作規(guī)程優(yōu)化、常態(tài)化專業(yè)培訓轉(zhuǎn)變。專業(yè)技術(shù)人員，利用數(shù)據(jù)分析與機理模型技術(shù)，推動員工由數(shù)據(jù)收集、公式計算、報表生成向數(shù)據(jù)深度挖掘、工藝及能耗優(yōu)化的研究轉(zhuǎn)變。設(shè)備運維人員，利用智能化的動、靜、電、儀診斷系統(tǒng)，由以前的圖譜分析、經(jīng)驗分析向人機協(xié)同、自動診斷轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)經(jīng)營人員，利用計劃優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化及ERP等系統(tǒng)，開展供應(yīng)鏈與價值鏈研究，推動經(jīng)營分析由局部向全局優(yōu)化、月核算向日核算的轉(zhuǎn)變，大幅提升生產(chǎn)運營的柔性與及時性。